Tijdens de Editors Day op CES 2025 onthulde Nvidia een van de factoren die bijdragen aan het succes van zijn DLSS AI-opschalingstechnologie: een enorme supercomputer. Deze supercomputer is het essentiële onderdeel achter DLSS, de meest geavanceerde AI-opschalingstechnologie voor pc's.
Met de introductie van DLSS 4 is Nvidia overgestapt op een nieuw AI-model op basis van transformatoren, waarbij Convolutional Neural Networks (CNN's) zijn vervangen. Door deze verandering kan het nieuwe AI-model twee keer zoveel parameters bevatten als de vorige DLSS-versies. Dit heeft geleid tot een verbeterde beeldstabiliteit, minder ghosting, gladdere randen en betere details tijdens beweging, allemaal mogelijk gemaakt door de aanzienlijke GPU-resources die Nvidia heeft ingezet voor de nieuwe AI-modellen.
Nvidia heeft zes jaar lang een supercomputer gebruikt die alleen gericht was op het verfijnen van DLSS. Met DLSS 4 is het duidelijk dat deze toewijding vruchten heeft afgeworpen.
Nvidia's DLSS Supercomputer is echter niet de enige reden voor de hoge kwaliteit van hun AI-upscaler. Nvidia heeft proactief problemen binnen DLSS geïdentificeerd zodat hun AI-modellen deze kunnen aanpakken. Ze hebben een database aangelegd met voorbeelden van hoogwaardige graphics naast voorbeelden van problematische DLSS-upscales.
Door hun voortdurend uitbreidende dataset en een AI die altijd bezig is om DLSS-gerelateerde uitdagingen te overwinnen, heeft Nvidia de kwaliteit van hun AI-upscaling-oplossing snel verbeterd. Dit geeft aan dat we in de toekomst nog betere prestaties van DLSS kunnen verwachten, wat uitstekend nieuws is voor pc-gamers. Nvidia heeft aanzienlijke middelen geïnvesteerd in de voortdurende ontwikkeling van DLSS. DLSS 4 is de eerste iteratie die gebruik maakt van Nvidia's nieuwe op transformatoren gebaseerde AI-modellen, wat suggereert dat dit nieuwe AI-model in de loop van de tijd zal blijven evolueren.
En zoals altijd, terwijl je wacht op meer spannend nieuws, kun je onze prijsvergelijkingstool gebruiken om de beste deal te vinden voor je volgende favoriete game.
het beantwoorden van de boodschap van